Data Science gehoert 2026 weiterhin zu den am besten bezahlten und am schnellsten wachsenden Karrierefeldern.
Kernkompetenzen
Python, R, SQL und Machine-Learning-Grundlagen sind das Fundament. Statistik und Datenvisualisierung sind ebenso kritisch.
Portfolio aufbauen
Kaggle-Wettbewerbe und Open-Data-Projekte sind die wirksamsten Portfolio-Bausteine fuer Bewerbungen.
Fazit
Qualitaet Training und praktische Anwendung sind die beste Investition fuer einen Data-Science-Wechsel.